-- # Runes Leo (@runes_leo) - 能力学习页 **来源**: X/Twitter @runes_leo **整理日期**: 2026-03-23 | **最后更新**: 2026-03-25 **类型**: 技术型 + 实战型 **原始推文**: https://x.com/runes_leo/status/2035907768595660951 --- ## 🎯 这页是做什么的 不是「人物介绍」，而是**你能从这个 KOL 身上学到哪几种能力**。 每个能力都有：适合谁 / 怎么学 / 怎么用 / 不要做什么。 --- ## 能力 1：EV 思维与策略验证 **适合谁**: 所有阶段，尤其是还没建立 EV 优先交易习惯的人 **难度**: ★★☆☆☆ **预计学习时间**: 1-2 小时 ### 核心内容 Runes Leo 对 Polymarket 做了 **10,000 次策略模拟**，发现： - **97% 的策略死亡** - 活下来的策略只有一个共同点：**每笔交易进场前 EV 必须为正，没有例外** ### 怎么学 1. 理解 EV 公式： ``` EV = (P × 收益) - ((1-P) × 亏损) ``` 2. 对每笔交易强制计算 EV，EV ≤ 0 坚决不交易 3. 用模拟数据验证：如果你过去 100 笔交易 EV 都为正，说明方向对了 ### 怎么用 - 每次下注前，**先把 EV 计算放在交易决策之前** - 如果不确定 P 是多少，用保守估计（宁可低估） - EV 检查不过的交易，无论看起来多确定，一律不做 ### 不要做什么 - ❌ 不要凭直觉交易（即使你「很确定」） - ❌ 不要在 EV 为负时「赌一把」 - ❌ 不要忽视 P 估计的不确定性（偏差 10% 可能导致 EV 由正转负） ### 关联知识 - EV 计算模板：`newcomers-roadmap.md` Day 1 - Kelly 仓位公式：`newcomers-roadmap.md` Day 3 --- ## 能力 2：AI 工作流的工程化 **适合谁**: 想用 AI 工具提升效率，但工具越用越乱的人 **难度**: ★★★☆☆ **预计学习时间**: 2-3 小时 ### 核心内容 同时使用 Claude Code、Codex、OpenClaw 三个 AI 工具，共享记忆的方法： - **核心文件**: `today.md` - **同步机制**: 每个 session 开始自动读，结束自动写 - **共享方式**: 通过 symlink 多工具共享同一份文件 - **更新频率**: 每 5 分钟 cron 同步 ### 怎么学 1. 建立 1 个「今日文件」（today.md），结构如下： ``` # 今日任务 - [ ] # 今日发现 - # 今日复盘 - ``` 2. 每个 AI 工具 session 开始时先读这个文件 3. session 结束时更新这个文件 4. 用 cron 或手动同步保证文件一致 ### 怎么用 - Polymarket 研究：让多个 AI 工具同时研究不同市场，共享发现 - 交易复盘：不同 AI 分析同一笔交易的不同维度 - 信息收集：分工收集，汇总到同一份 today.md ### 不要做什么 - ❌ 不要每个工具单独建记忆文件（最后无法汇总） - ❌ 不要忘记 session 结束前写 today.md（记忆断层） - ❌ 不要放敏感信息在共享文件里 --- ### 🆕 最新补充：25 个策略尸检报告（来源：runes_leo 3/26 X Article） > 过去三个多月探索了二十多个 Polymarket 自动化交易方向。进入实盘或 paper trading 的有十几个。活下来的只有 4 个。 **核心数据**： - Polymarket 上 **92% 的交易者亏钱** - Bot 拿走了 **73% 的套利利润** - 25 个方向，存活 4 个（~16% 存活率） **五条死因规律**： 1. **市场效率陷阱**：延迟套利、鲸鱼跟单、尾部低价——发现的"低效"只是暂时的 2. **赔率结构错误**：UMA 结算，胜率 100% 依然亏钱——只因手续费 > 利润 3. **样本量不足**：足球 FLB，三个月样本量根本不够验证 4. **信号闭环失败**：新闻事件交易，链条太长来不及反应 5. **数据幻觉**：鲸鱼跟单，第三方数据胜率 83.5% → 交叉验证后 50.9% **最重要结论**： > 活下来的策略有个共同点：对手不是市场整体，而是某些品类里的**手动交易者和少数玩家**。找到一群比你弱的对手，比找到一个「聪明」的策略重要。 **对 Polymarket 知识库的直接意义**： - 小众品类（社交媒体/天气/细分事件）优先于主流资产 - 不要只看胜率，要看赔率和成本结构 - 所有策略都要加 regime 检测——没有"设了就忘"的策略 ### 关联知识 - OpenClaw 使用技巧：`simmer-guide/` - AI 信息整理流程：`newcomers-roadmap.md` Day 2 --- ## 能力 3：X 用户画像自动化 **适合谁**: 需要系统化研究 KOL 但手动整理太慢的人 **难度**: ★★★☆☆ **预计学习时间**: 1-2 小时（开发）+ 持续使用 ### 核心内容 花 1 小时做了一个 X Profile Skill，输入任意 @handle，10 分钟自动输出： 1. **身份** - 用户基本信息 2. **内容分布** - 主要发什么内容 3. **影响力评级** - A/B/C 级 4. **叙事立场** - 对 Polymarket 的态度 5. **社交图谱** - 关注谁、被谁引用 6. **行动建议** - 是否值得深入研究 ### 怎么学 1. 理解 6 维度框架（见上方） 2. 用 AI 工具批量处理 X 用户资料 3. 建立自己的 KOL 优先级列表（A 级重点跟，B 级定期扫，C 级随手看） ### 怎么用 - 研究新 KOL 时，用这个框架快速判断是否值得深入 - 每周扫一遍 KOL 列表，更新评级 - 把 A 级 KOL 加入每日信息流 ### 不要做什么 - ❌ 不要只看评级就决定信任（评级只是参考，要独立验证） - ❌ 不要只看 X 内容（要结合实际交易记录） - ❌ 不要追太多 KOL（5-10 个 A 级比 50 个 C 级更有价值） ### 关联知识 - KOL 总览：`kol/rankings/kol-overview-20260320.md` - AYi 学习方法论：`kol/ayi-ainotes/index.html` 能力 2 --- ## 能力 4：基础设施优先思维 **适合谁**: 策略已经跑通但执行总出问题的人 **难度**: ★★☆☆☆ **预计学习时间**: 30 分钟理解 + 1 小时落地 ### 核心内容 > "策略跑通了，想多开几个号分散风险，结果卡了一整天。坑不在策略，在基础设施。" 教训：策略好不代表能赚钱，**执行层面的基础设施没做好，策略就是废的**。 ### 基础设施检查清单 ``` □ API 连接稳定性测试过吗？ □ 多账户余额能实时看到吗？ □ 异常情况有自动报警吗？ □ 操作日志有完整记录吗？ □ 风险控制规则是自动还是手动？ □ 数据有定期备份吗？ ``` ### 怎么用 - 每次策略升级前，先问：基础设施支持这个复杂度吗？ - 遇到执行问题，先检查基础设施，再改策略 - 用「救火成本 vs 预防成本」判断要不要做自动化 ### 不要做什么 - ❌ 不要策略还没稳定就急着开多账户 - ❌ 不要跳过测试直接上真钱 - ❌ 不要把手动流程当「暂时的」一直不改 --- ## 能力 5：AI 时代的时间管理反思 **适合谁**: 用 AI 工具后反而更忙、效率更低的交易者 **难度**: ★★☆☆☆ **预计学习时间**: 15 分钟 ### 核心内容 > "用 AI 之后每天工作时间更长了。可能性太多，反而每天都在排优先级。" AI 帮你省了时间，但省下的时间又被新的可能性填满了。 ### 怎么用 - **每周做一次「优先级 reset」**：这周只做 3 件事，其他全部跳过 - **用「对交易有没有直接帮助」过滤所有信息**：帮不了交易的不看 - **设定每日最大研究时间**：比如每天最多 1 小时研究，1 小时后必须做决策 ### 不要做什么 - ❌ 不要用「我在研究」来逃避「做交易决策」 - ❌ 不要追每一个新工具、新方法、新 KOL - ❌ 不要让信息收集超过交易决策的时间 --- ## 📊 谁应该关注这个 KOL | 学习目标 | 推荐程度 | 重点学什么 | |---------|---------|---------| | **新手入门** | ⭐⭐⭐ | 能力 1（EV 思维）| | **建立交易系统** | ⭐⭐⭐⭐ | 能力 1 + 能力 4 | | **提升研究效率** | ⭐⭐⭐⭐ | 能力 2 + 能力 3 | | **优化时间分配** | ⭐⭐⭐ | 能力 5 | | **策略开发进阶** | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 能力 1（全看）| --- ## 快速总结：这个 KOL 的核心价值 Runes Leo 最值得学习的不是某一个技巧，而是一种**工程化思维**： > 把交易当成一个系统来设计，而不是凭直觉一个个决策。 **如果只记住一点**：**每笔交易前 EV 必须为正，没有例外。** --- **整理者**: Zorro-Research 🔍 **用途**: 能力学习 / EV 思维 / AI 工作流 **版本**: 2.0（能力学习页版） **最后更新**: 2026-03-25