核心结论
盲目跟单“聪明钱”经常失效，不是因为这些地址不赚钱，而是因为你复制了他们的全部行为：试探仓、对冲仓、低确定性下注，以及真正的高信念仓。
关键理解：有效跟单不是复制，而是翻译。你需要先判断这笔交易对原交易者到底有多认真。
为什么直接跟单容易失效
- 试探仓：小仓位摸市场温度，不代表强观点。
- 对冲仓：服务于风险管理，未必代表方向判断。
- 噪音交易：探索性、低确定性下注。
- 高信念仓：少数真正值得重点跟随的仓位。
Conviction Score 在衡量什么
Conviction Score 试图从行为数据中反推出交易者对这笔交易的确信度，常见参考维度包括：
- 单笔下注规模相对账户规模
- 是否在同一市场持续加仓
- 类似历史信号的表现
- 交易时点与仓位集中度
回测摘要
| 阈值 | 交易数 | 覆盖率 | 平均收益 | 胜率 |
|---|---|---|---|---|
| 全部 (0.0) | 1147 | 100% | $20.35 | 75.2% |
| ≥ 0.2 | 715 | 62.3% | $22.18 | 77.9% |
| ≥ 0.4 | 448 | 39.1% | $25.93 | 81.0% |
| ≥ 0.6 | 358 | 31.2% | $26.99 | 80.7% |
结论很直接：筛选越严格，单笔质量通常越高，但交易机会越少。
实际怎么用
- 0–0.2：机会更多，但噪音也更多，适合做组合复制。
- 0.2–0.4：质量与频率较平衡，适合大多数用户。
- 0.4–0.6：信号更少，但边际效率更高，适合小资金高选择性执行。
pred101 的落地建议
可执行的跟单框架应该先找人，再筛单。钱包发现只是第一步，真正的边缘往往来自于对单笔质量的过滤，而不是无差别复制所有链上买入。